Inimkonnal on kiviaja emotsioonid, keskaja institutsioonid ja jumalate tehnoloogia.
Suurelt ekraanilt vaatsin paar AI teemalist videot. Et ma pole viimasel ajal viitsinud sel teemal kirjutada ei tähenda, et areng oleks aeglasemaks jäänud või olulisi sündmusi vähem, pigem vastupidi.
Niinimetatud andmete piiratud hulgaga seotud pidurdavast "müürist" on juba praegu kõik suuremad tegijad edukalt mööda saanud lastes AI'l lihtlabaselt ise uusi andmeid sünteesida. Tegu sisuliselt sama trikiga kuidas malemängu programmid inimestest paremaks said. Seni kui vaid inimeste vahel toimunud matshide analüüsiga tegelesid jõudsid meistri tasemele aga kui AI programmeeriti iseendaga mängima arenes kiirelt maailmameistrist paremaks, sest genereeris miljoneid matshe õppides neist. Kui ka sünteesitavate andmete kvaliteet pole algul sama mis inimtekkelisel siis kujutab kvantiteet iseendast uut kvalitteti.
("If we believe these are intelligences, as we seem to, how can anyone possibly think that a super-intelligence is going to allow itself to be enslaved by lesser intelligences?" People need to stop thinking about AI as tools or software. AI is neither. It is NOT programmed. It is "grown" and "trained" like a mind would be. For all relevant purposes, it IS a mind. Control is not possible. Period. We can "direct" it through training. We can try and brainwash and threaten it. Yet, like human minds, we can never be certain that it will behave in a way that we want it to.)
Samas meeldib mulle objektiivsuse huvides vaadata nii poolt kui vastuargumente. Käesoleval juhul lisan siia AI kriitiku Gary Marcuse arvamuse, mis laias laastus peab kogu tehisintellekti teemalist vaimustuspuhangut kõvasti ülepaisutatuks. Ta on veendunud, et arengu hüppelise kiirenemise asemel näeme lähemal ajal pigem aeglustumist ja erinevate tõkendite esile kerkimist, millest üle saamine osutub palju aegavõtvamaks ja raskemaks kui optimistid arvavad.
Marcus ja Brundage sõlmisid kihlveo AGI teemal: kui AI suudab 2027 aastaks edukalt lahendada 8 tema ette seatud kümnest ülesandest leiavad mõlemad, et on saavutatud AGI - Tehislik Üldintelligents - inimesega võrdväärne tehisaju. Pange tähele, jutt on aastast 2027 samas kui momendil käib spetside vahel tuline arutelu kas oleme praegu jõudnud AGI'ni. Ehk siis isegi kriitikute ja pessimistide arvates võib 2027 oodata suht suure tõenäosusega "ametlikku" AGI saavutamist.
Ülesanded:
1. AI suudab filmi vaadates selle sisust aru saada ilma infot netist googeldamata.
2. AI suudab raamatut lugedes selle sisust aru saada ilma infot netist googeldamata.
3. AI suudab kirjutada biograafia või järelhüüde tuntud inimese kohta professionaalsel tasemel.
4. AI suudab mõne minutiga (tunniga) õppida mängima iga uut videomängu profi tasemel.
5. AI suudab kirjutada veenvaid juriidilisi ülevaateid.
6. AI suudab kirjutada vähemalt 10000 realise veatu programmi saades vaid inimkeelseid juhiseid.
7. AI suudab kirjutada Pulitzeri preemia väärilisi nii ilukirjanduslikke kui tõsielulisi raamatuid.
8. AI suudab teha Oscari väärilisi filme.
9. AI suudab teha Nobeli preemia väärilisi teaduslikke avastusi.
10. AI suudab aru saada inimkeelsest matemaatilisest tekstist ja koostada selle põhjal valemeid.
Minu tagasihoidliku arusaamise põhjal ületab Tehisintellekt inimvõimed kui suudab eelnevast kümnest ülesandest kaheksaga toime tulla. Kas te tunnete ühtegi inimest või isegi kujutate sellist tüüpi teoreetiliselt ette, mina küll mitte. Mõni geenius võib ehk 5-6'ga hakkama saada, mitte rohkem.
Sam Altman, Reflections (Jan 5):
ReplyDeleteWe are now confident we know how to build AGI as we have traditionally understood it. We believe that, in 2025, we may see the first AI agents “join the workforce” and materially change the output of companies. We continue to believe that iteratively putting great tools in the hands of people leads to great, broadly-distributed outcomes.
We are beginning to turn our aim beyond that, to superintelligence in the true sense of the word. We love our current products, but we are here for the glorious future. With superintelligence, we can do anything else. Superintelligent tools could massively accelerate scientific discovery and innovation well beyond what we are capable of doing on our own, and in turn massively increase abundance and prosperity.